工研院研发的「全身步态测试系统」只要步行3公尺,就能从步态技术查觉早衰征兆。

步行3公尺能有何用途?减少卡路里?思考人生?透过科技,这3公尺距离可以帮助长者发现是否有早衰之迹,达到行路免穿戴,寸步辨障碍。工研院在新竹光复院区打造「聚宝盆试验场域」,提出一条龙的智慧长照解决方案,并于场域里规画「早衰检测区」的全身步态测试系统,靠著仅5人的工研院团队,在短短3个月时间,就将「智慧鞋垫」与「肢体骨架动态分析系统」两项技术整合。

长者检测时,不需要携带任何载具,只需步行3公尺,就能检测出长者是否有肌力早衰的迹象。团队不只让这两套系统说同一种语言,还把相关数据平民化,以「红绿灯」方式呈现,绿灯代表长者该数据没问题,红灯代表需注意,所有人都看得懂这些数据代表的意义,用科技让长者可及早发现肌力问题,及早进行体适能训练或治疗。

工研院电子与光电所经理陈长营说,这两套系统当初开发时,程式语言跟系统介面相差甚远,系统整合可说是件大工程。团队成员来自不同单位,大家各司其职,从使用者角度出发、脑力激荡,测试系统时,还自己亲自模拟帕金森氏症或早衰长者动作,终于成功整合两套系统,成为国内第一套可以同时评估人体上肢动作与下肢压力分布的「全身步态测试系统」。

陈长营指出,当初评估最少需半年时间才能完成,这个最年轻仅25岁的5人团队,只花3个月就达成任务,目前这套技术已经在荣民之家进行初期测试,希望未来可以应用到实际医疗场域,造福所有长者。

科技部、台大新突破 解释AI判读

科技部长陈良基11日指出,台大AI中心开发出「可解释性人工智慧」,除了有更高辨识率的人脸辨识能力,也可以更有条理解释AI产出结果,增进使用者对AI的信任度。图/颜谦隆 科技部长陈良基11日指出,台大AI中心开发出「可解释性人工智慧」,除了有更高辨识率的人脸辨识能力,也可以更有条理解释AI产出结果,增进使用者对AI的信任度。 科技部表示,现阶段AI只有看到输入资料和输出结果,不知道中间判断依据,就像黑盒子一样,如果能理解AI如何做出判断,确认决策合理性,未来可以进一步改善和强化AI模型的可靠性。 台大AI中心的徐宏民教授团

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